对于各行各业的企业来说，强有力的可持续发展议程已不再是 "可有可无 "的东西，它已迅速成为企业发展战略中不可或缺的核心要素。越来越多的行业开始承担环境和社会责任，而全球供应链则是这一转变的核心组成部分。在一系列以技术为主导的创新中，人工智能（AI）正迅速崛起，成为可持续发展任务中的有力工具，董事会也越来越认识到，有针对性地部署人工智能可以优化流程、减少浪费，并最大限度地降低运营对环境的影响，从而促进供应链的可持续发展。在上一篇博客中，我们概述了如何利用人工智能来可扩展地验证信用度并提供灵活的付款方式，从而有效增加中小企业进口商、出口商、货运代理和采购机构的周转资金。今天，我们将纯粹从可持续发展的角度来探讨人工智能的使用案例。

利用预测分析实现高效资源分配

在分析历史需求模式和市场趋势以预测未来产品需求方面，人工智能驱动的算法提供了巨大的价值。这些算法采用统计模型、机器学习（ML）技术和预测分析来推断未来的需求情况，并将季节性、经济指标和消费者行为等变量考虑在内。这样就能得出更精确的需求预测，帮助企业优化库存、生产和分销战略，以更合理的方式满足市场需求，同时更有效地分配资源，减少生产过剩和浪费。例如，人工智能可以帮助零售商避免库存过多，防止未售出的商品被填埋。通过微调库存水平，公司还可以最大限度地减少对紧急运输的需求，因为紧急运输不仅成本高昂，而且会增加排放，对环境造成破坏。

优化路线规划和智能卡车排布

数据是全球供应链的关键，它推动着效率、可见性和知情决策。数据的质量和可访问性可以在路线规划方面产生巨大影响，而人工智能驱动的路线优化工具则改变了供应链物流的游戏规则。人工智能驱动的算法会考虑交通、天气和交货时间表等多种变量，以确定最高效的运输路线。由人工智能引导的自动送货车辆还能加快送货速度，减少服务特定区域所需的行程次数，从而大幅降低油耗和排放。联合国此前曾强调过自动驾驶汽车和智能卡车排载对全球可持续发展倡议的积极影响。 从本质上讲，智能卡车排队是大型卡车自动拼车的一种形式，在这种形式中，由人类驾驶的卡车领头，自动驾驶卡车紧随其后，相互之间保持安全距离，同时受益于滑流效应。的卡车排队行驶的燃油经济性报告强调了车辆之间 4.7 米的间距如何能够降低高达 18% 的能耗，从而体现了更具战略性的卡车编队所带来的实实在在的效率收益。

制造业的能效与风险缓解

除了通过智能排线帮助卡车节约能源外，人工智能在优化生产设施的能源使用方面也发挥着举足轻重的作用。智能传感器和人工智能算法可以实时监控能源消耗，并进行必要的调整以减少浪费。例如，人工智能可以调节机器运行，在需求较低时尽量减少能源消耗，或在设备不使用时自动关闭。通过实施人工智能驱动的能源管理系统，制造商可以大大减少碳足迹和能源成本，使生产过程更具可持续性。此外，人工智能实时处理海量数据的能力使其成为降低供应链风险的重要工具--帮助识别自然灾害、政治不稳定或劳工罢工可能造成的中断，并提供建议以减轻其影响。

总之，有针对性地实施人工智能可以为供应链部门实现 "净零 "目标起到点睛之笔。通过利用预测分析、优化路线规划、提高能效和减少浪费，人工智能可以成为帮助企业以全新的信心和信念实现环保目标的银弹解决方案。

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